A segurança alimentar e a soberania digital convergem no campo, transformando dados na ferramenta mais estratégica para o futuro das nações.
Durante séculos, a agricultura dependeu de três ativos essenciais: terra, água e sementes. Na década de 2020, contudo, um quarto ativo tornou-se igualmente crítico: os dados.
Ao longo do último ano, houve um intenso diálogo com líderes governamentais e inovadores em toda a região da Ásia-Pacífico, debatendo uma questão fundamental: qual domínio permite que um governo inicie sua jornada de inteligência artificial (IA) soberana enquanto fornece valor tangível aos seus cidadãos?
Embora as finanças e a defesa nacional frequentemente dominem as manchetes, a indústria de tecnologia agrícola (agtech) mostra uma realidade diferente. Repetidamente, a resposta retorna à agricultura. Este setor tem sido historicamente a maior força econômica da Ásia, porém hoje representa a fronteira mais crítica para a soberania digital.
Para compreender a importância da IA soberana na agricultura, deve-se observar a evolução acelerada da agtech e como ela altera a relação dos produtores com suas informações.
De observação à ação: a evolução da agtech
A digitalização do campo passou por três eras distintas. A jornada iniciou com a Era Conectada (anos 2000 a 2010), uma fase de visibilidade em que agricultores utilizaram sensores de solo e conectividade em nuvem para monitorar a fazenda.
Embora permitisse o acompanhamento remoto de níveis de pH ou umidade, o processo permanecia passivo. Os dados forneciam visibilidade, contudo o produtor ainda precisava de experiência humana para interpretar e decidir uma ação.
Isso evoluiu para a Era Preditiva (2010 a 2023), onde a IA tradicional e o aprendizado de máquina permitiram prever resultados, como potencial de produtividade e detecção de doenças por meio de visão computacional. Todavia, a inteligência era de “via única”; as percepções eram entregues via painéis de controle (dashboards), ainda exigindo que o agricultor interviesse fisicamente.
Entramos agora na Era Agêntica, onde os sistemas não apenas aconselham, mas agem. Em vez de um painel meramente alertar sobre a baixa umidade, um sistema agêntico calcula de forma autônoma as necessidades de água com base nos estágios de crescimento e previsões meteorológicas, ativando então as válvulas de irrigação.
Essa transição não é apenas uma atualização técnica; é uma necessidade econômica para uma indústria que sofre com a dependência de mão de obra manual e logística complexa.
O valor econômico e a vantagem agêntica
A IA agêntica separa a produção da intensidade de recursos ao fechar o ciclo entre dados e ação. Esta tecnologia entrega hiperprecisão, como a pulverização seletiva que identifica ervas daninhas e determina o método ideal de remoção, reduzindo potencialmente o uso de produtos químicos em até 90%.
O sistema oferece velocidade, identificando e tratando pragas em horas, e proporciona otimização através de agentes logísticos que calculam a capacidade dos silos e preços de mercado para otimizar rotas de colheita em tempo real.
O potencial econômico é impressionante. A IA pode ser a “colheita” de maior rendimento que o mundo já viu. Estimativas indicam que a conectividade e a análise de dados podem adicionar US$ 500 bilhões (R$ 2,80 trilhões, segundo a cotação atual) ao PIB global até 2030.
Além disso, previsões apontam que o mercado global de Internet das Coisas (IoT) na agricultura alcançará US$ 40 bilhões (R$ 224,40 bilhões) até 2034. No entanto, nada disso será possível se o “cérebro” da agricultura residir em território estrangeiro.
Os riscos da inteligência estrangeira
Depender de infraestrutura externa expõe as nações a três riscos sistêmicos. Primeiro, a latência: máquinas autônomas não suportam atrasos de processamento em centros de dados distantes. Segundo, a soberania de dados: a UNESCO adverte que o fluxo descontrolado de informações arrisca uma forma de “colonialismo digital”, onde nações exportam dados brutos e importam inteligência cara.
Por fim, há a exposição geopolítica; interrupções recentes nos mercados globais mostraram que a comida é agora um instrumento geopolítico. Nações que falham em lidar com isso arriscam tornar-se inquilinas digitais em sua própria terra.
A indústria de IA soberana
A solução clara é produzir uma indústria de IA soberana, um sistema verticalmente integrado que permite às nações armazenar, processar, treinar e operar IA domesticamente. Esta infraestrutura deve ser estabelecida em quatro níveis:
Soberania Defensiva (Residência de Dados): Manter escaneamentos de solo e mapas de produtividade dentro das fronteiras nacionais.
Soberania Operacional (Computação de Borda): Garantir que sistemas autônomos operem em zonas rurais de baixa conectividade.
Soberania Estratégica (Customização de Modelos): Ajustar modelos de IA para culturas, pragas e microclimas locais.
Soberania de Liderança (IA Exportável): Deixar de consumir IA estrangeira para exportar inteligência agrícola nacional.
Evidências do campo
Esta mudança já é visível globalmente. A Índia está implementando o AgriStack, uma infraestrutura pública digital que já emitiu mais de 48 milhões de identidades para agricultores. O Japão estabeleceu a WAGRI, uma plataforma nacional de compartilhamento de dados que integra clima, solo e dados de máquinas sob governança japonesa.
Na Austrália, a combinação de baixos subsídios e altos custos de mão de obra tornou o país um campo de provas global para tecnologias agrícolas soberanas.
A agricultura é o ponto de partida para a IA soberana porque é o domínio onde a soberania digital se traduz diretamente na segurança física fundamental de uma nação: sua capacidade de se alimentar.
Ao localizar a inteligência, as nações garantem que decisões críticas permaneçam dentro de suas fronteiras, mantendo o valor do solo digital nas mãos dos produtores locais.
As nações que estabelecerem fábricas de IA soberana hoje não apenas controlarão sua infraestrutura digital — elas garantirão a capacidade de alimentar suas populações amanhã (Forbes)
